近日，有国际肿瘤学“奥斯卡盛典”之誉的美国临床肿瘤学会（American Society of Clinical Oncology, ASCO）第60届会议在美国芝加哥举行。我校信息学院教师李琛团队的研究成果“Annotations-free survival prediction with WSIs using graph convolutional neural networks”被该会议录用，并同时以摘要形式被临床肿瘤学领域TOP期刊Journal of Clinical Oncology （中科院Q1区，IF=42.1）收录。李琛副教授是唯一通讯作者，其指导的研究生孔倩倩为第一作者。

ASCO年会是全球规模最大、学术水平最高、最具权威的肿瘤学会议，一年一度的ASCO年会展示癌症领域最前沿的研究成果，讨论国际前沿的诊疗理念，代表着全球肿瘤研究领域的最高水平。

李琛副教授长期从事机器视觉、人工智能领域相关的研究工作。此次发表的成果，围绕肿瘤诊疗领域被广泛关注的患者生存状态预测问题，针对基于WSIs的生存预测涉及局部水平的肿瘤微环境相互作用、全局水平的肿瘤相关组织相互作用、患者水平的异质肿瘤相互作用，以及WSIs 本身存在数据量过大，缺少标注等挑战，充分发挥团队在机器视觉和人工智能领域的积累，提出了一种基于组织学特征的上下文感知神经网络模型，在避免了繁复的肿瘤微环境标注的同时，引入额外且关键的肿瘤微环境相互作用信息，使得组织病理学特征最大限度地被用于肿瘤患者的预后预测，成为有力的辅助决策支持，有助于医生根据准确的预后状态，制定更为精准的个体诊疗方案，从而提高患者治疗和生存质量。

据悉，这是我校研究团队首次在ASCO年会和TOP刊JCO上发表学术观点，在国际顶尖肿瘤学舞台上彰显了我校在“医工融合”、“智能+”领域的创新力量。此次研究成果的产出，离不开学校对跨学科交流和医工融合实践的重视与推动，进一步激发了学校师生的创新精神和研究热情，助力学校应用型大学样板建设再上新台阶。

成果相关链接：https://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO.2024.42.16_suppl.e16501

编辑：左芳舟